حصل الدكتور سمير خالد صافي على درجة الماجستير (1998) والدكتوراه (2004) في الإحصاء من الجامعة الأمريكية في واشنطن العاصمة، وعلى بكالوريوس العلوم (1989) في الإحصاء والحسابات العلمية من جامعة المنصورة، مصر.

تتمثل اهتمامات الدكتور صافي في تحليل السلاسل الزمنية، تحليل الانحدار، والاقتصاد القياسي. عمل على استخدام المحاكاة بالكمبيوتر لنماذج السلاسل الزمنية لتحديد كفاءة الشبكات العصبية الاصطناعية في ظل وجود الاضطرابات المترابطة ذاتياً، ودرس متانة نماذج السلاسل الزمنية مثل نموذج المتوسط المتحرك والانحدار الذاتي المتكامل (ARIMA) ونماذج الانحدار. حالياً، يعمل الدكتور صافي على نموذج الانحدار للبيانات ذات التكرارات المختلفة (MIDAS)، بما في ذلك اختيار النموذج بناءً على معيار المعلومات والحصول على تجميع التنبؤات لنماذج انحدار MIDAS المختلفة. ونشر الدكتور صافي عدة أوراق في مجلات دولية ذات سمعة طيبة بخصوص كفاءة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) للتنبؤ في ظل وجود اضطرابات مترابطة ذاتياً وقام بمقارنة ANNs مع تقنيات التنبؤ التقليدية.

حصل الدكتور صافي على جائزة أفضل ورقة بحثية في المؤتمر الدولي الرابع للأعمال والتكنولوجيا (ICBT 2023)، إسطنبول، تركيا في 2 نوفمبر 2023. وتلقى الدكتور صافي العديد من المنح، مثل منح جامعة الإمارات العربية المتحدة لبرنامج البحث السنوي (CARP, 2022)، وإجازة التعاون البحثي الصيفي (SRCL, 2021). بالإضافة إلى ذلك، وحصل الدكتور صافي على زمالة فولبرايت للعلماء الزائرين (2015-2016)، وهي منحة ممولة من وزارة الخارجية الأمريكية، وكذلك حصل على منحة الزمالة (2015) وهي ممولة من جمعية الرفاه وبنك فلسطين.

قام الدكتور صافي بنشر العديد من الكتب من خلال دار النشر VDM Verlag، منها على سبيل المثال، "الإحصاء التطبيقي باستخدام برمجية S-PLUS" (2009) و"كفاءة طريقة OLS في وجود أخطاء مترابطة ذاتياً" (2008).