د. جميل أحمد

التنبؤ بتمزق تمدد الأوعية الدموية باستخدام الذكاء الاصطناعي والنماذج المستندة إلى الفيزياء

تمدد الأوعية الدموية الدماغية هي انتفاخات صغيرة في الأوعية الدموية داخل الدماغ يمكن أن تتمزق بشكل غير متوقع، مما يؤدي غالبًا إلى سكتات دماغية قاتلة. في دولة الإمارات العربية المتحدة، يُصاب ما بين 8,000 و10,000 مريض سنويًا، نصفهم دون سن الخامسة والأربعين. إن التنبؤ المبكر والدقيق بتمزق التمدد يمكن أن يحسن بشكل كبير من معدلات النجاة، ويقلل من التدخلات الجراحية غير الضرورية، ويعزز استخدام الموارد الصحية.

يهدف هذا المشروع إلى تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في تقييم مخاطر التمزق قبل حدوثه. حيث يدمج بيانات المرضى متعددة المصادر مع الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء للتنبؤ بتمزقات تمدد الأوعية الدموية في صور DSA (تصوير الأوعية بالطرح الرقمي) وMRA (تصوير الأوعية بالرنين المغناطيسي).

ويجمع البحث بين ثلاث تقنيات متقدمة:

1. ذكاء اصطناعي لتحليل الصور الطبية لفحص صور الدماغ المعقدة،
2. تحليل النصوص السريرية لاستخلاص الرؤى من ملاحظات الأطباء والأدبيات الطبية،
3. نماذج مستندة إلى الفيزياء لمحاكاة تدفق الدم وإجهاد جدار الأوعية الدموية.

يشكّل هذا التعاون بين جامعة الإمارات العربية المتحدة وجامعة ميشيغان – الولايات المتحدة الأمريكية منصة لتبادل المعرفة على المستوى العالمي، ويضع جامعة الإمارات في طليعة الأبحاث الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال تحليل صور الدماغ. ومن خلال تقديم تنبؤات قابلة للتفسير وموثوقة، يتمتع المشروع بإمكانية إحداث تحول جذري في عملية اتخاذ القرار السريري في رعاية أمراض الأوعية الدموية الدماغية.