د. رافت دمسه

جزء من مشاريع  د. دعامسه البحثية يهدف إلى تطوير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة في التصوير الطبي، مع تركيز خاص على فحص الأوعية الدموية الدقيقة في الدماغ. في أحدث أعماله، قدم فريقه نماذج التعلم التوليدي التنافسي لمعالجة تحدي تحويل بيانات التصوير المقطعي البصري (OCT) إلى صور أوعية دموية عالية الجودة بتقنية المجهر ثنائي الفوتون (TPM) .تساهم هذه التقنية في تحسين دقة وعمق الصور الوعائية، مما يعزز تحليل البنية الدقيقة للأوعية الدموية، وهو أمر مهم في دراسة السكتات الدماغية الصغيرة وأمراض الأوعية الدموية الدقيقة.

وفي خط عمل موازٍ، طوّر فريقه نموذجاً للتنبؤ باستجابات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) مباشرة من نماذج الأوعية الدموية الدقيقة المستخلصة من صور OCT باستخدام الشبكات العصبية العميقة ثلاثية الأبعاد، ينجح هذا النموذج في التنبؤ بإشارات الرنين المغناطيسي بدقة تتجاوز 99%، من دون الحاجة إلى محاكاة معقدة ومرهقة تستغرق وقتاً طويلاً. تمثل هذه التطورات خطوة مهمة نحو تصوير تشخيصي قابل للتوسع وغير جراحي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع تطبيقات مبتكرة في التصوير العصبي الدقيق واكتشاف المؤشرات الحيوية لصحة الأوعية الدموية الدماغية.